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# Metodologia

# 1. Biblioteca de soluções GTO

Para construir nossas soluções GTO, usamos o HoldemResources Calculator (HRC) (opens new window).
O HRC é considerado um solver autoritativo na indústria do poker porque:

  • é amplamente usado por escolas de poker, jogadores profissionais e treinadores,
  • tem uma longa história e reputação de precisão.

O HRC fornece cálculos confiáveis de Equilíbrio de Nash, tornando-o uma fonte confiável de "teoria pura".

Fornecemos dois tipos de soluções na Biblioteca:

# GTO (saída pura do solver)

  • Estas são as saídas inalteradas diretamente do solver.
  • Elas contêm todas as frequências mistas originais (ex: 37% raise, 63% call).
  • Este formato permite aos usuários estudar teoria do poker no seu nível mais profundo e preciso.

# GTO simplificado

  • As mesmas soluções, mas com frequências arredondadas em passos de 25% (0%, 25%, 50%, 75%, 100%).
  • As frequências estratégicas gerais dos ranges permanecem praticamente inalteradas.
  • Este formato torna os charts mais "amigáveis ao humano" e mais fáceis de memorizar e treinar.

# 2. Ranges de onboarding e treinamentos

Quando novos usuários se registram no Freebetrange, eles podem escolher seu tipo de jogo durante o onboarding (Cash, MTT, Spin & Go).
Com base nesta seleção, eles recebem um conjunto pré-carregado de ranges e treinamentos que os ajuda a começar a aprender imediatamente.

# Fonte dos ranges de onboarding

  • Estes charts iniciais são derivados de nossas soluções GTO simplificadas.
  • Filtramos as situações de jogo por frequência, selecionando os cenários mais comuns e relevantes.
  • As frequências nestes charts são arredondadas (passos de 25%), tornando-os mais fáceis de estudar e treinar sem perder precisão estratégica.

Isso garante que novos jogadores tenham acesso direto ao núcleo da estratégia GTO desde o início.

# Treinamentos estruturados

Os treinamentos pré-carregados são agrupados por tipo de situação, por exemplo:

  • RFI (Raise First In),
  • Defesa BB,
  • 3-bets,
  • e outros spots pré-flop importantes.

Isso permite aos usuários praticar áreas específicas de seu jogo com nosso Treinador e melhorar eficientemente.

# 3. Entrada de especialistas

Todos os cálculos e configurações são preparados com a participação de jogadores e treinadores profissionais. Eles:

  • definem os parâmetros de cálculo (profundidades de stack, tamanhos de aposta, estruturas de árvore de decisão),
  • revisam as saídas do solver para aplicabilidade prática,
  • selecionam e adaptam os spots mais relevantes para ranges de onboarding,
  • estruturam os módulos de treinamento por tipo de situação.

Isso garante que todo o conteúdo do Freebetrange seja respaldado por experiência real de jogo e represente um material de aprendizado estruturado da teoria do poker.

# 4. Relevância dos dados

Revisamos todo o conteúdo educacional, incluindo a Biblioteca e ranges de onboarding, a cada 6 meses para mantê-lo preciso e relevante.
Isso garante que os jogadores sempre estudem materiais alinhados com a teoria atual do poker e melhores práticas.

# 5. Ranges personalizados

Além da Biblioteca e configurações de onboarding, o Freebetrange permite aos usuários criar seus próprios ranges com o Editor integrado.

  • Controle total sobre a estratégia — os jogadores podem projetar ranges que se adequem à sua abordagem pessoal do jogo.
  • Exploração eficaz de oponentes — ranges personalizados podem ser usados para construir ajustes exploratórios para situações específicas.
  • Aprender a pensar em ranges — criando seus próprios charts, os jogadores treinam seu pensamento estratégico e melhoram sua compreensão da teoria do poker.

Ranges personalizados são uma ferramenta educacional poderosa, ajudando os jogadores não apenas a estudar teoria pré-flop, mas também a praticar ativamente a criação e teste de estratégias.

# 6. MDA

Os ranges de MDA no Freebetrange são construídos a partir de um grande conjunto de dados reais e de um pipeline de reconstrução dedicado ao modelamento populacional preflop.

# Fonte de dados

  • Usamos um dataset com 300M+ hand histories reais de cash game.
  • Os dados são agrupados por condições-chave do jogo (stakes, tamanho da mesa, ante, grupos de salas) e por arquétipo de jogador.
  • Para manter as tendências populacionais atualizadas, o dataset de MDA é renovado a cada 6 meses.

# Desafio principal: viés de showdown

Frequências brutas de showdown não bastam para construir ranges populacionais precisos, porque muitas mãos não chegam ao showdown e permanecem ocultas.
Se usássemos apenas mãos reveladas, as frequências finais ficariam sistematicamente distorcidas.

# Pipeline de reconstrução

Para estimar ranges preflop realistas, usamos um pipeline estatístico que:

  • reconstrói distribuições ocultas de mãos a partir do contexto observado e das ações,
  • usa mãos de showdown como um dos sinais (e não como única fonte de verdade),
  • aplica correção de viés e checagens de consistência combinatória,
  • aplica suavização e validação para manter os ranges estáveis e práticos.

Como resultado, os ranges de MDA refletem como diferentes arquétipos realmente jogam preflop em jogos reais.

# 7. Aviso legal

Todas as soluções são fornecidas apenas para fins educacionais.
O Freebetrange não garante ganhos ou resultados específicos no poker.

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