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# 方法論

# 1. GTOソリューションライブラリ

GTOソリューションを構築するために、HoldemResources Calculator (HRC) (opens new window)を使用しています。
HRCはポーカー業界で権威あるソルバーと見なされています。その理由は：

  • ポーカースクール、プロプレイヤー、コーチによって広く使用されている、
  • 長い歴史と精度の評判を持っている。

HRCは信頼できるナッシュ均衡計算を提供し、「純粋な理論」の信頼できるソースとなっています。

ライブラリで2種類のソリューションを提供しています：

# GTO（純粋なソルバー出力）

  • これらはソルバーから直接得られた変更されていない出力です。
  • すべての元の混合頻度（例：37%レイズ、63%コール）を含んでいます。
  • この形式により、ユーザーはポーカー理論を最も深く正確なレベルで研究できます。

# 簡略化されたGTO

  • 同じソリューションですが、25%ステップで四捨五入された頻度（0%、25%、50%、75%、100%）です。
  • レンジの全体的な戦略的頻度は実質的に変わりません。
  • この形式により、チャートがより「人間に優しく」、記憶しやすく、トレーニングしやすくなります。

# 2. オンボーディングレンジとトレーニング

新しいユーザーがFreebetrangeに登録する際、オンボーディング中にゲームタイプ（Cash、MTT、Spin & Go）を選択できます。
この選択に基づいて、事前にロードされたレンジとトレーニングのセットを受け取り、すぐに学習を開始できます。

# オンボーディングレンジのソース

  • これらの初期チャートは、簡略化されたGTOソリューションから派生しています。
  • ゲーム状況を頻度でフィルタリングし、最も一般的で関連性の高いシナリオを選択しました。
  • これらのチャートの頻度は四捨五入されており（25%ステップ）、戦略的精度を失うことなく研究とトレーニングが容易になります。

これにより、新しいプレイヤーは最初からGTO戦略の核心に直接アクセスできます。

# 構造化されたトレーニング

事前にロードされたトレーニングは、状況タイプ別にグループ化されています。例えば：

  • RFI（Raise First In）、
  • BBディフェンス、
  • 3ベット、
  • その他の重要なプレフロップスポット。

これにより、ユーザーはトレーナーでゲームの特定の領域を練習し、効率的に改善できます。

# 3. 専門家の貢献

すべての計算と設定は、プロのプレイヤーとコーチの参加により準備されています。彼らは：

  • 計算パラメータを定義し（スタック深度、ベットサイズ、意思決定ツリー構造）、
  • 実用性についてソルバー出力をレビューし、
  • オンボーディングレンジの最も関連性の高いスポットを選択・適応し、
  • 状況タイプ別にトレーニングモジュールを構造化します。

これにより、Freebetrangeのすべてのコンテンツが実際のプレイ経験によって裏付けられ、ポーカー理論の構造化された学習資料を表すことが保証されます。

# 4. データの関連性

ライブラリとオンボーディングレンジを含むすべての教育コンテンツを6ヶ月ごとにレビューし、正確性と関連性を保っています。
これにより、プレイヤーは常に現在のポーカー理論とベストプラクティスに合致した資料を研究できます。

# 5. カスタムレンジ

ライブラリとオンボーディング設定に加えて、Freebetrangeはユーザーが内蔵のエディターで独自のレンジを作成することを可能にします。

  • 戦略の完全なコントロール — プレイヤーは自分の個人的なゲームアプローチに合うレンジを設計できます。
  • 相手の効果的な活用 — カスタムレンジは、特定の状況に対するエクスプロイテイティブな調整を構築するために使用できます。
  • レンジ思考の学習 — 独自のチャートを作成することで、プレイヤーは戦略的思考を訓練し、ポーカー理論の理解を向上させます。

カスタムレンジは強力な教育ツールであり、プレイヤーがプレフロップ理論を研究するだけでなく、戦略の作成とテストを積極的に練習するのに役立ちます。

# 6. MDA

Freebetrange の MDA レンジは、実戦データの大規模セットと、プリフロップのポピュレーション分析向けに設計された専用の再構築パイプラインに基づいて構築されています。

# データソース

  • 3億件以上の実戦ハンドヒストリー（キャッシュゲーム）を使用しています。
  • データは主要なゲーム条件（ステークス、テーブル人数、アンティ、ルームグループ）とプレイヤータイプごとに集約されます。
  • ポピュレーション傾向を最新に保つため、MDA データセットは 6か月ごと に更新されます。

# 中核となる課題：ショーダウン・バイアス

生のショーダウン頻度だけでは、正確なポピュレーションレンジを作れません。多くのハンドはショーダウンに到達せず、情報が非公開のままだからです。
公開されたハンドだけに依存すると、最終頻度は体系的に歪みます。

# 再構築パイプライン

現実的なプリフロップレンジを推定するため、次の統計パイプラインを使います：

  • 観測された状況とアクションから、隠れたハンド分布を再構築する
  • ショーダウンハンドを「複数シグナルの1つ」として使う（唯一の真実源にはしない）
  • バイアス補正と組み合わせ整合性チェックを適用する
  • レンジを安定かつ実用的に保つために、平滑化と検証を適用する

その結果、MDA レンジは各プレイヤータイプが実戦でプリフロップをどうプレイしているかを反映します。

# 7. 免責事項

すべてのソリューションは教育目的のみで提供されています。
Freebetrangeはポーカーでの勝利や特定の結果を保証しません。

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