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# 方法論

# 1. GTO 解決方案庫

為了構建我們的 GTO 解決方案，我們使用 HoldemResources Calculator (HRC) (opens new window)。
HRC 被認為是撲克行業的權威求解器，因為：

  • 它被撲克學校、專業玩家和教練廣泛使用，
  • 它擁有悠久的歷史和精確性的聲譽。

HRC 提供可靠的納什均衡計算，使其成為"純理論"的可信來源。

我們在庫中提供兩種類型的解決方案：

# GTO（純求解器輸出）

  • 這些是直接來自求解器的未更改輸出。
  • 它們包含所有原始混合頻率（例如 37% 加注，63% 跟注）。
  • 這種格式允許用戶在最深層和最精確的層次上研究撲克理論。

# 簡化 GTO

  • 相同的解決方案，但頻率四捨五入為 25% 的步長（0%、25%、50%、75%、100%）。
  • 範圍的整體戰略頻率幾乎保持不變。
  • 這種格式使圖表更加"人性化"，更容易記憶和訓練。

# 2. 入門範圍和訓練

當新用戶在 Freebetrange 註冊時，他們可以在入門過程中選擇遊戲類型（現金、MTT、Spin & Go）。
基於這個選擇，他們會收到預載的範圍和訓練集，幫助他們立即開始學習。

# 入門範圍的來源

  • 這些初始圖表來自我們的簡化 GTO 解決方案。
  • 我們按頻率過濾遊戲情況，選擇最常見和最相關的場景。
  • 這些圖表中的頻率是四捨五入的（25% 步長），使它們更容易研究和訓練而不失去戰略準確性。

這確保新玩家從一開始就能直接接觸到 GTO 戰略的核心。

# 結構化訓練

預載的訓練按情況類型分組，例如：

  • RFI（首次加注），
  • BB 防守，
  • 3-bet，
  • 以及其他關鍵翻牌前位置。

這允許用戶使用我們的訓練器練習遊戲的特定領域並有效改進。

# 3. 專家輸入

所有計算和配置都在專業玩家和教練的參與下準備。他們：

  • 定義計算參數（籌碼深度、下注大小、決策樹結構），
  • 審查求解器輸出的實際適用性，
  • 選擇和調整最相關的入門範圍位置，
  • 按情況類型構建訓練模塊。

這確保所有 Freebetrange 內容都得到真實遊戲經驗的支持，並代表結構化的撲克理論學習材料。

# 4. 數據相關性

我們每6 個月審查所有教育內容，包括庫和入門範圍，以保持其準確性和相關性。
這確保玩家始終學習與當前撲克理論和最佳實踐一致的材料。

# 5. 自定義範圍

除了庫和入門配置外，Freebetrange 允許用戶使用內置的編輯器創建自己的範圍。

  • 對戰略的完全控制 — 玩家可以設計適合其個人遊戲方法的範圍。
  • 有效利用對手 — 自定義範圍可用於為特定情況構建剝削性調整。
  • 學習範圍思維 — 通過創建自己的圖表，玩家訓練戰略思維並提高對撲克理論的理解。

自定義範圍是一個強大的教育工具，幫助玩家不僅學習翻牌前理論，還積極練習創建和測試戰略。

# 6. MDA

Freebetrange 的 MDA 範圍建立於大規模真實對局數據，以及一套專為翻牌前人群建模設計的重建流程。

# 數據來源

  • 我們使用 3 億+ 真實手牌歷史數據（現金局）。
  • 數據會按關鍵遊戲條件（級別、桌型、ante、房間分組）以及玩家類型進行聚合。
  • 為保持人群趨勢的時效性，MDA 數據集每 6 個月 更新一次。

# 核心挑戰：showdown 偏差

僅使用原始 showdown 頻率，無法構建精準的人群範圍，因為很多手牌在 showdown 前就結束，資訊不可見。
若只依賴已亮牌的樣本，最終頻率會產生系統性偏差。

# 重建流程

為了估計更貼近實戰的翻牌前範圍，我們使用統計重建流程，包含：

  • 根據可觀測上下文與行為重建隱藏手牌分佈；
  • 將 showdown 手牌作為其中一個信號（而非唯一真值來源）；
  • 進行偏差校正與組合一致性檢查；
  • 進行平滑與驗證，讓範圍更穩定、更實用。

因此，MDA 範圍反映的是不同玩家類型在真實對局中實際如何打翻牌前。

# 7. 免責聲明

所有解決方案僅供教育目的。
Freebetrange 不保證撲克中的勝利或特定結果。

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