Methodik

1. GTO-Lösungsbibliothek

Um unsere GTO-Lösungen zu erstellen, verwenden wir den HoldemResources Calculator (HRC) (opens new window).
Der HRC gilt als autoritativer Solver in der Poker-Industrie, weil:

• er von Poker-Schulen, professionellen Spielern und Trainern weit verbreitet verwendet wird,
• er eine lange Geschichte und einen Ruf für Genauigkeit hat.

Der HRC liefert zuverlässige Nash-Gleichgewichts-Berechnungen und ist damit eine vertrauenswürdige Quelle für "reine Theorie".

Wir bieten zwei Arten von Lösungen in der Bibliothek:

GTO (Reine Solver-Ausgabe)

• Dies sind die unveränderten Ausgaben direkt vom Solver.
• Sie enthalten alle ursprünglichen gemischten Frequenzen (z.B. 37% Raise, 63% Call).
• Dieses Format ermöglicht es Benutzern, Poker-Theorie auf ihrer tiefsten und genauesten Ebene zu studieren.

Vereinfachtes GTO

• Die gleichen Lösungen, aber mit auf 25%-Schritte gerundeten Frequenzen (0%, 25%, 50%, 75%, 100%).
• Die Gesamtstrategie-Frequenzen der Ranges bleiben praktisch unverändert.
• Dieses Format macht die Charts "benutzerfreundlicher" und einfacher zu merken und zu trainieren.

2. Onboarding-Ranges und Trainings

Wenn sich neue Benutzer bei Freebetrange registrieren, können sie ihren Spieltyp während des Onboardings wählen (Cash, MTT, Spin & Go).
Basierend auf dieser Auswahl erhalten sie einen vorgeladenen Satz von Ranges und Trainings, der ihnen hilft, sofort mit dem Lernen zu beginnen.

Quelle der Onboarding-Ranges

• Diese Start-Charts stammen aus unseren vereinfachten GTO-Lösungen.
• Wir haben die Spielsituationen nach Häufigkeit gefiltert und die häufigsten und relevantesten Szenarien ausgewählt.
• Die Frequenzen in diesen Charts sind gerundet (25%-Schritte), was sie einfacher zu studieren und zu trainieren macht, ohne strategische Genauigkeit zu verlieren.

Dies stellt sicher, dass neue Spieler von Anfang an direkten Zugang zum Kern der GTO-Strategie haben.

Strukturierte Trainings

Die vorgeladenen Trainings sind nach Situationsart gruppiert, zum Beispiel:

• RFI (Raise First In),
• BB-Verteidigung,
• 3-Bets,
• und andere wichtige Preflop-Spots.

Dies ermöglicht es Benutzern, spezifische Bereiche ihres Spiels mit unserem Trainer zu üben und effizient zu verbessern.

3. Expertenbeitrag

Alle Berechnungen und Konfigurationen werden unter Beteiligung von professionellen Spielern und Trainern vorbereitet. Sie:

• definieren die Berechnungsparameter (Stack-Tiefen, Einsatz-Größen, Entscheidungsbaum-Strukturen),
• überprüfen Solver-Ausgaben auf praktische Anwendbarkeit,
• wählen und passen die relevantesten Spots für Onboarding-Ranges an,
• strukturieren die Trainingsmodule nach Situationsart.

Dies stellt sicher, dass alle Freebetrange-Inhalte durch echte Spielerfahrung untermauert sind und strukturiertes Lernmaterial der Poker-Theorie darstellen.

4. Datenrelevanz

Wir überprüfen alle Bildungsinhalte, einschließlich der Bibliothek und Onboarding-Ranges, alle 6 Monate, um sie genau und relevant zu halten.
Dies stellt sicher, dass Spieler immer Materialien studieren, die mit der aktuellen Poker-Theorie und Best Practices übereinstimmen.

5. Benutzerdefinierte Ranges

Zusätzlich zur Bibliothek und Onboarding-Konfigurationen ermöglicht Freebetrange Benutzern, ihre eigenen Ranges mit dem integrierten Editor zu erstellen.

• Vollständige Kontrolle über die Strategie — Spieler können Ranges entwerfen, die zu ihrem persönlichen Spielansatz passen.
• Effektive Ausnutzung von Gegnern — benutzerdefinierte Ranges können verwendet werden, um exploitative Anpassungen für spezifische Situationen zu erstellen.
• Lernen, in Ranges zu denken — durch das Erstellen eigener Charts trainieren Spieler ihr strategisches Denken und verbessern ihr Verständnis der Poker-Theorie.

Benutzerdefinierte Ranges sind ein mächtiges Bildungstool, das Spielern hilft, nicht nur Preflop-Theorie zu studieren, sondern auch aktiv das Erstellen und Testen von Strategien zu üben.

6. MDA

MDA-Ranges in Freebetrange basieren auf einem großen Datensatz aus realem Spiel und einer dedizierten Rekonstruktions-Pipeline für die populationsbasierte Preflop-Modellierung.

Datenquelle

• Wir verwenden einen Datensatz mit 300M+ echten Hand Histories aus Cash Games.
• Die Daten werden nach wichtigen Spielbedingungen (Stakes, Tischgröße, Ante, Room-Gruppen) und Spieler-Archetypen gebündelt.
• Damit Populationstendenzen aktuell bleiben, wird der MDA-Datensatz alle 6 Monate aktualisiert.

Zentrale Herausforderung: Showdown-Bias

Rohe Showdown-Frequenzen reichen nicht aus, um präzise Population-Ranges zu erstellen, weil viele Hände nie den Showdown erreichen und verborgen bleiben.
Würden wir nur auf aufgedeckte Hände setzen, wären die finalen Frequenzen systematisch verzerrt.

Rekonstruktions-Pipeline

Um realistische Preflop-Ranges zu schätzen, nutzen wir eine statistische Pipeline, die:

• verborgene Handverteilungen aus beobachtetem Kontext und Aktionen rekonstruiert,
• Showdown-Hände als ein Signal nutzt (nicht als einzige Wahrheitsquelle),
• Bias-Korrektur und kombinatorische Konsistenzprüfungen anwendet,
• Glättung und Validierung anwendet, damit Ranges stabil und praktisch bleiben.

Dadurch spiegeln MDA-Ranges wider, wie verschiedene Spieler-Archetypen Preflop in realen Spielen tatsächlich spielen.

7. Haftungsausschluss

Alle Lösungen werden nur zu Bildungszwecken bereitgestellt.
Freebetrange garantiert keine Gewinne oder spezifische Ergebnisse im Poker.